Kviesdamas skaitytojus, kuriems patiko tai, ką jie perskaitė mane “pavaišinti kava” - nesiekiu generuoti reikšmingų įplaukų iš kurių galėčiau gyventi. Kur kas labiau siekiu gautą įvertinimą naudoti su šiuo (bei data-science.lt) blogo veiklos finansavimui, technikos įsigijimui ir t.t.

Kaip ir žadėjau, pateikiu statistiką, kas kiek remia mano blogą (fizinių asmenų vardus, juridinių asmenų pilnus pavadinimus).

Rėmimo būdai šiuo metu yra trys:

  • per Patreon platformą
  • per Paypal
  • tiesioginiu banko pavedimu

Paypal ir tiesioginiu banko pavedimu gautas įplaukas galiu matyti pagal gavėją ir datą, Patreon platformoje generuojama tik akumuliuota įplaukų statistika pagal rėmėjus, o tai deja priverčia mane skaidyti įplaukų statistiką į dvi dalis: tiesioginius pervedimus ir dosniausius Patreonus.

Tiesioginiai pervedimai

Date Name Net
2019-07-12 Renatas 5
2019-07-17 Zigmas 3
2019-07-17 Domas 1
2019-07-17 Andrius 5
2019-07-22 Vida 10
2019-07-29 Jurgita 10
2019-07-29 Šarūnas 10
2019-07-30 Zigmas 5
2019-07-31 Živilė 20
2019-07-31 Boguslavas 77
2019-08-04 Vytautas 10
2019-08-12 Andrius 5
2019-08-12 Stasevičius 10

Dosniausi Patreonai

Name Gross
Milda 10
Gintaras 6
Lauryna 5
Egidijus 4
Andrius 2
Doma 2

Mėnesinė ataskaita

Akumuliuotos mėnesinės įplaukos:

Date Net
2019-07-01 160.23
2019-08-01 34.96

chart

Išlaidos